تشخیص و توصیف ویژگی
گوشه‌یابی هریس و شی-توماسی، SIFT، FAST، ORB، تطبیق ویژگی و هوموگرافی در OpenCV پایتون.
- درک مفهوم ویژگی‌هاویژگی‌های اصلی در یک تصویر چه هستند؟ یافتن این ویژگی‌ها چگونه می‌تواند برای ما مفید باشد؟ آموزش فارسی OpenCV پایتون، همراه با توضیح و مثال.
- تشخیص گوشه هریسبسیار خب، گوشه‌ها ویژگی‌های خوبی هستند؟ اما چگونه آن‌ها را پیدا کنیم؟ آموزش فارسی OpenCV پایتون، همراه با توضیح و مثال.
- آشکارساز گوشه شی-توماسی و ویژگی‌های مناسب برای ردیابیما آشکارساز گوشه شی-توماسی (Shi-Tomasi) را بررسی خواهیم کرد. آموزش فارسی OpenCV پایتون، همراه با توضیح و مثال.
- مقدمه‌ای بر SIFTآشکارساز گوشه هریس زمانی که مقیاس تصویر تغییر می‌کند به اندازه کافی خوب نیست. لووه (Lowe) روشی تحول‌آفرین برای یافتن ویژگی‌های ناوردا نسبت به مقیاس توسعه داد که SIFT نامیده می‌شود.
- الگوریتم FAST برای تشخیص گوشهتمام روش‌های تشخیص ویژگی فوق به نوعی مناسب هستند، اما برای کاربردهای بلادرنگ (Real-time) مانند SLAM به اندازه کافی سریع نیستند. اینجاست که الگوریتم FAST وارد می‌شود که واقعاً سریع است.
- ORBالگوریتم SURF در کاری که انجام می‌دهد خوب است، اما اگر برای استفاده از آن در برنامه‌های خود مجبور باشید هر سال چند دلار بپردازید چه؟ بله، این الگوریتم ثبت اختراع شده است!!! برای حل این…
- تطبیق ویژگیما اطلاعات زیادی در مورد آشکارسازها و توصیفگرهای ویژگی داریم. اکنون زمان آن است که یاد بگیریم چگونه توصیفگرهای مختلف را تطبیق دهیم. OpenCV دو تکنیک ارائه می‌دهد: تطبیق‌دهنده جستجوی…
- تطبیق ویژگی + هموگرافی برای یافتن اشیاءاکنون درباره تطبیق ویژگی می‌دانیم. بیایید آن را با ماژول 3d ترکیب کنیم تا اشیاء را در یک تصویر پیچیده پیدا نماییم.