مرجع

واژه‌نامه فارسی–انگلیسی بینایی ماشین و OpenCV

۸ دقیقه مطالعهOpenCV 5.xبه‌روزرسانی:

این واژه‌نامه، معادل‌های استاندارد زبان فارسی برای مفاهیم بینایی ماشین، پردازش تصویر دیجیتال و کتابخانه OpenCV را مشخص و تثبیت می‌کند تا یکدستی در کل مستندات تضمین گردد.


۱. مفاهیم بنیادین و پردازش تصویر (Fundamental Concepts & Image Processing)#

اصطلاح انگلیسی (English Term)معادل فارسی مصوب (Persian Translation)توضیحات کاربردی و اصطلاحات مکمل
Image Processingپردازش تصویردر ترکیب با دیجیتال: پردازش تصویر دیجیتال (Digital Image Processing)
Computer Visionبینایی کامپیوتر (بینایی ماشین)در متون کاربردی صنعتی معادل «بینایی ماشین» نیز رایج است
Pixelپیکسل (کوچک‌ترین عنصر تصویر)عنصر تصویر (Pixel)
Channelکانالکانال‌های رنگی (Color Channels)
Grayscaleسطح خاکستری (تک‌رنگ)تصویر خاکستری (Grayscale Image)
Color Spaceفضای رنگیمانند BGR، RGB، HSV، HLS، YCrCb
Thresholdingآستانه‌گذاریتبدیل به تصویر دودویی بر مبنای مقادیر آستانه
Adaptive Thresholdingآستانه‌گذاری انطباقیمحاسبه مقدار آستانه بر اساس ناحیه محلی پیکسل
Otsu's Binarizationدودویی‌سازی اتسو (Otsu)روش محاسبه خودکار آستانه بهینه
Edge Detectionتشخیص لبهشناسایی مرزهای تغییرات ناگهانی شدت روشنایی
Gradientگرادیانبردار شیب یا تغییرات شدت روشنایی پیکسل‌ها
Magnitudeبزرگی (اندازه)اندازه بردار گرادیان
Orientation / Directionجهت (زاویه گرادیان)زاویه بردار گرادیان
Sobel Operatorعملگر سوبلمشتق‌گیری جهت‌دار در راستای افقی و عمودی
Scharr Operatorعملگر شاربهینه‌سازی شده عملگر سوبل با دقت بالاتر در کرنل‌های کوچک
Laplacianلاپلاسینمشتق مرتبه دوم تصویر برای تشخیص لبه‌ها
Canny Edge Detectionتشخیص لبه کنی (Canny)الگوریتم چند مرحله‌ای تشخیص لبه بهینه
Non-Maximum Suppression (NMS)حذف غیرماکزیممسرکوب مقادیر غیربیشینه جهت نازک‌سازی لبه‌ها
Hysteresis Thresholdingآستانه‌گذاری هیسترزیساستفاده از دو آستانه بالا و پایین برای حفظ پیوستگی لبه‌ها
Smoothing / Blurringهموارسازی / تار کردنکاهش نویز با فیلترهای پایین‌گذر
Gaussian Blurتاری گاوسیفیلتر پایین‌گذر بر پایه تابع توزیع گاوسی
Median Blurفیلتر میانهفیلتر غیرخطی برای حذف نویز نمک و فلفل (Salt & Pepper)
Bilateral Filterفیلتر دوطرفه (دوجانبه)فیلتر حفظ‌کننده لبه‌ها همزمان با صاف کردن سطوح یکدست
Kernel / Filter Maskکرنل / ماسک فیلترماتریس ضرایب فیلتر
Convolutionکانولوشن (درهم‌پیچش)عملگر ضرب ماتریسی محلی و جمع مقادیر
Morphological Operationsعملیات مورفولوژیک (ریخت‌شناسی)پردازش مبتنی بر شکل ساختاری عناصر تصویر
Erosionفرسایش (Erosion)کاهش مرز اشیاء پیش‌زمینه
Dilationاتساع / گسترش (Dilation)گسترش مرز اشیاء پیش‌زمینه
Openingباز کردن (Opening)فرسایش و به دنبال آن اتساع
Closingبستن (Closing)اتساع و به دنبال آن فرسایش
Morphological Gradientگرادیان مورفولوژیکاختلاف بین اتساع و فرسایش یک تصویر
Top Hatتاپ‌هت (کلاه لبه‌دار)اختلاف تصویر اصلی و باز شده آن
Black Hatبلک‌هت (کلاه سیاه)اختلاف تصویر بسته شده و تصویر اصلی
Structuring Elementعنصر ساختاری (کرنل ساختاری)شکل هندسی مرجع در مورفولوژی مانند مستطیل، بیضی و صلیب
Image Pyramidsهرم‌های تصویرینمایش چند مقیاسی تصویر
Gaussian Pyramidهرم گاوسینمونه‌برداری کاهشی تصویر پس از اعمال فیلتر گاوسی
Laplacian Pyramidهرم لاپلاسینتفاوت بین سطوح هرم گاوسی جهت بازیابی جزئیات

۲. کانتورها و ویژگی‌های ساختاری (Contours & Structural Features)#

اصطلاح انگلیسیمعادل فارسی مصوبتوضیحات کاربردی
Contourکانتور (خطوط تراز / منحنی‌های مرزی)منحنی پیوسته متصل‌کننده تمام نقاط مرزی با شدت یکسان
Hierarchyسلسله‌مراتب کانتورهاساختار درختی روابط پدر و فرزند میان کانتورها
Parent / Child / First Childوالد / فرزند / نخستین فرزندروابط سلسله‌مراتبی توپولوژیک در کانتورها
Centroid / Center of Massمرکزوار / مرکز جرمنقطه میانی مختصات شیء
Momentsممان‌ها / گشتاورهاگشتاورهای آماری مرتبه‌های مختلف کانتور
Contour Areaمساحت کانتورتعداد پیکسل‌ها یا مساحت محصور کانتور
Contour Perimeter / Arc Lengthمحیط کانتور / طول قوسطول خط پیرامونی کانتور
Approximation (Douglas-Peucker)تقریب چندضلعی کانتورکاهش تعداد نقاط کانتور با کمترین خطای انحراف
Convex Hullپوش محدب (پوشش کوژ)کوچک‌ترین چندضلعی محدب در برگیرنده کانتور
Convexity Defectsنقایص تحدبگودی‌ها و فرورفتگی‌های بین کانتور و پوش محدب آن
Bounding Box / Bounding Rectجعبه محاطی / مستطیل محاطیمستطیل راست‌گوشه دربرگیرنده کانتور
Rotated Rectangle / Min Area Rectمستطیل چرخیده با کمترین مساحتمستطیل کج با چرخش متناسب با جهت شیء
Minimum Enclosing Circleدایره محاطی کمینهکوچک‌ترین دایره دربرگیرنده کانتور
Fitting Ellipse / Fitting Lineبرازش بیضی / برازش خطانطباق بهینه بیضی یا خط بر نقاط کانتور
Point Polygon Testآزمون نقطه در چندضلعیتعیین وضعیت قرارگیری نقطه (درون، بیرون یا روی مرز)
Match Shapesتطبیق شکل‌هامقایسه شباهت شکل دو کانتور با ممان‌های Hu

۳. هیستوگرام‌ها و تبدیلات (Histograms & Transforms)#

اصطلاح انگلیسیمعادل فارسی مصوبتوضیحات کاربردی
Histogramهیستوگرام (نمودار فراوانی شدت روشنایی)توزیع آماری فراوانی سطوح خاکستری یا رنگی
Binsبازه‌ها (سطل‌ها / ستون‌های هیستوگرام)رده‌های تقسیم‌بندی مقادیر در هیستوگرام
Histogram Equalizationتعدیل هیستوگرام (یکنواخت‌سازی هیستوگرام)بهبود کنتراست کلی تصویر
CLAHEتعدیل هیستوگرام تطبیقی با محدودیت کنتراستContrast Limited Adaptive Histogram Equalization
2D Histogramهیستوگرام دوبعدیهیستوگرام توأم دو کانال رنگی مانند Hue و Saturation
Histogram Backprojectionپس‌افکنی هیستوگرام (Backprojection)قطعه‌بندی تصویر بر اساس تناسب آماری رنگ با مدل الگو
Fourier Transformتبدیل فوریهانتقال تصویر از حوزه مکان به حوزه فرکانس
Discrete Fourier Transform (DFT)تبدیل فوریه گسستهنگارش گسسته تبدیل فوریه برای ماتریس‌های دیجیتال
Magnitude Spectrumطیف اندازه (بزرگی فرکانسی)نمایش بسامدهای موجود در تصویر در مقیاس لگاریتمی
High Pass Filter (HPF)فیلتر بالاگذرعبور فرکانس‌های بالا (لبه‌ها و جزئیات) و مسدودسازی فرکانس پایین
Low Pass Filter (LPF)فیلتر پایین‌گذرعبور فرکانس‌های پایین و محو کردن لبه‌ها و جزئیات نویزی
Template Matchingتطبیق الگوجستجو و مکان‌یابی تصویر الگو در تصویر بزرگ‌تر
Hough Transformتبدیل هافشناسایی اشکال هندسی منظم (خطوط و دایره‌ها)
Hough Linesتشخیص خطوط با تبدیل هافاستخراج خطوط در فضای پارامتری (Rho, Theta)
Hough Circlesتشخیص دوایر با تبدیل هافالگوریتم گرادیان هاف دو مرحله‌ای برای یافتن دایره‌ها
Watershed Algorithmالگوریتم آبخیز (واترشفد)قطعه‌بندی مبتنی بر نشانگر برای تفکیک اشیاء به‌هم‌چسبیده
GrabCutالگوریتم گرب‌کات (GrabCut)استخراج تعاملی پیش‌زمینه از پس‌زمینه با مدل‌های برش گراف

۴. ویژگی‌ها و توصیف‌گرها (Features & Descriptors)#

اصطلاح انگلیسیمعادل فارسی مصوبتوضیحات کاربردی
Featureویژگینقطه یا ناحیه شاخص و یکتا در تصویر
Keypoint / Interest Pointنقطه کلیدی / نقطه مورد توجهموقعیت مکانی دو بعدی ویژگی همراه با مقیاس و جهت
Descriptorتوصیف‌گر (بردار ویژگی)بردار مقادیر عددی توصیف‌کننده ظاهر اطراف نقطه کلیدی
Feature Detectionتشخیص ویژگی (آشکارسازی ویژگی)مکان‌یابی نقاط کلیدی در تصویر
Feature Descriptionتوصیف ویژگیمحاسبه بردار ویژگی برای هر نقطه کلیدی
Harris Corner Detectorآشکارساز گوشه هریس (Harris)تشخیص گوشه‌ها بر اساس تغییرات شدت در جهات مختلف
Shi-Tomasi Corner Detectorآشکارساز گوشه شی-توماسیاصلاح معیار انتخاب گوشه در هریس (Good Features to Track)
SIFTتبدیل ویژگی ناوردا با مقیاس (SIFT)Scale-Invariant Feature Transform
Scale Invarianceناوردایی به مقیاسمقاومت در برابر کوچک و بزرگ شدن اندازه تصویر
Rotation Invarianceناوردایی به چرخشمقاومت در برابر دوران تصویر در صفحه
FASTالگوریتم فست (FAST)Features from Accelerated Segment Test
ORBالگوریتم او‌آربی (ORB)Oriented FAST and Rotated BRIEF
BRIEFتوصیف‌گر دودویی بریف (BRIEF)Binary Robust Independent Elementary Features
Feature Matchingتطبیق ویژگی‌هایافتن متناظرترین نقاط کلیدی بین دو تصویر
Brute-Force (BF) Matcherتطبیق‌دهنده جستجوی فراگیر (Brute-Force)مقایسه هر توصیف‌گر با تمامی توصیف‌گرهای تصویر دیگر
FLANN Matcherتطبیق‌دهنده سریع فلن (FLANN)Fast Library for Approximate Nearest Neighbors
Hamming Distanceفاصله همینگمعیار فاصله بهینه برای توصیف‌گرهای دودویی
L2 Distance / Euclideanفاصله اقلیدسی (L2)معیار فاصله هندسی برای توصیف‌گرهای اعشاری ممیز شناور
Homographyهوموگرافی (تبدیل همگرافی)ماتریس نگاشت پرسپکتیو بین دو صفحه در فضا
RANSACروش رنسک (RANSAC)Random Sample Consensus - حذف داده‌های پرت و نامتناسب
Inliers / Outliersداده‌های درون‌خط (معتبر) / داده‌های پرتنقاط متناظر صحیح در مقابل نقاط نادرست

۵. تحلیل ویدیو و تخمین حرکت (Video Analysis & Motion)#

اصطلاح انگلیسیمعادل فارسی مصوبتوضیحات کاربردی
Optical Flowشار نوری (جریان نوری)بردار حرکت ظاهری الگوهای روشنایی در فریم‌های متوالی
Lucas-Kanade Methodروش لوکاس-کانادهروش دیفرانسیلی تخمین شار نوری تنک (Sparse Optical Flow)
Gunnar Farnebackروش فارنبکتخمین شار نوری چگال (Dense Optical Flow)
Meanshiftروش تغییر میانگین (Meanshift)ردیابی شیء با صعود گرادیان توزیع چگالی رنگ
Camshiftالگوریتم کَم‌شیفت (CAMShift)Continuously Adaptive Meanshift - انطباق خودکار اندازه و زاویه
Background Subtractionتفریق پس‌زمینه (حذف پس‌زمینه)جداسازی اشیاء متحرک با مدلسازی پس‌زمینه استاتیک
MOG / MOG2مدل مخلوط گاوسی (MOG)مدلسازی هر پیکسل با چندین توزیع گاوسی جهت تاب‌آوری سایه‌ها
KNN Background Subtractorتفریق پس‌زمینه با K-نزدیک‌ترین همسایهK-Nearest Neighbors Background Subtractor

۶. کالیبراسیون دوربین و بازسازی سه‌بعدی (Camera Calibration & 3D)#

اصطلاح انگلیسیمعادل فارسی مصوبتوضیحات کاربردی
Camera Calibrationکالیبراسیون دوربینمحاسبه ماتریس پارامترهای داخلی و ضرایب اعوجاج لنز
Intrinsic Parametersپارامترهای ذاتی (داخلی)فاصله کانونی (fx, fy) و نقطه مرکزی سنسور (cx, cy)
Extrinsic Parametersپارامترهای بیرونی (خارجی)بردار دوران (R) و بردار انتقال (T) نسبت به دستگاه مختصات جهان
Lens Distortionاعوجاج لنزخطای نوری سیستم عدسی
Radial Distortionاعوجاج شعاعیاعوجاج بشکه‌ای (Barrel) یا بالشتکی (Pincushion)
Tangential Distortionاعوجاج مماسیناشی از عدم هم‌محوری کامل سنسور با لنز
Chessboard / Patternصفحه شطرنجی / الگوی کالیبراسیونالگوی مرجع شناخته‌شده جهت استخراج نقاط کنترلی
Pose Estimationتخمین وضعیت (تخمین پوز)محاسبه موقعیت مکانی و زاویه جسم یا دوربین در فضای سه‌بعدی
Epipolar Geometryهندسه اپی‌پولارهندسه بینایی دوچشمی (استریو) و خطوط متناظر
Epipoleنقطه اپی‌پولتصویر مرکز دوربین اول در صفحه دوربین دوم
Epipolar Lineخط اپی‌پولارامتداد خط دید نقطه سه‌بعدی در صفحه تصویر دیگر
Fundamental Matrixماتریس بنیادین (F)ماتریس نگاشت بین نقاط تصویری در هندسه اپی‌پولار
Essential Matrixماتریس اساسی (E)ماتریس هندسه اپی‌پولار با لحاظ پارامترهای کالیبره دوربین
Stereo Visionبینایی استریو (دید دوچشمی)استخراج اطلاعات عمق از طریق دو دوربین کنار هم
Disparity Mapنقشه ناهمخوانی (دیسپاریتی)اختلاف موقعیت افقی پیکسل‌های متناظر در تصویر چپ و راست
Depth Mapنقشه عمقفاصله فیزیکی هر نقطه از سنسور دوربین

۷. یادگیری ماشین و خوشه‌بندی (Machine Learning & Clustering)#

اصطلاح انگلیسیمعادل فارسی مصوبتوضیحات کاربردی
Machine Learningیادگیری ماشینشاخه‌ای از هوش مصنوعی برای یادگیری الگوها از داده‌ها
Supervised Learningیادگیری نظارت‌شده (با سرپرست)آموزش با استفاده از داده‌های برچسب‌دار
Unsupervised Learningیادگیری بدون نظارت (بدون سرپرست)کشف ساختار و الگوهای پنهان در داده‌های بدون برچسب
Clusteringخوشه‌بندیدسته‌بندی داده‌ها به گروه‌های همگن
K-Means Clusteringخوشه‌بندی کی-میانگین (K-Means)الگوریتم خوشه‌بندی بر مبنای کمینه‌سازی فاصله با مراکز
Centroidمرکز خوشهمیانگین مختصات اعضای یک خوشه
Compactnessفشردگی (معیار چولگی درون‌خوشه‌ای)مجموع مربعات فاصله نمونه‌ها از مراکز خوشه‌های مربوطه
Vector Quantizationکوانتیزاسیون برداریکاهش تعداد رنگ‌ها یا حالت‌ها با نگاشت به مقادیر شاخص

۸. عکاسی محاسباتی و بازیابی تصویر (Computational Photography)#

اصطلاح انگلیسیمعادل فارسی مصوبتوضیحات کاربردی
Denoisingنوفه‌زدایی / حذف نویزپالایش و کاهش نویز تصویر
Non-Local Means (NLM)میانگین‌های غیرمحلیحذف نویز با مقایسه وصله‌های مشابه در سراسر تصویر
Inpaintingبازسازی تصویر (ترمیم تصویر)پر کردن مناطق مخدوش یا حذف اشیاء با برون‌یابی محیط
High Dynamic Range (HDR)دامنه دینامیکی بالا (HDR)ترکیب چندین تصویر با نوردهی‌های مختلف
Exposureنوردهی (زمان نوردهی دوربین)Exposure Time
Camera Response Function (CRF)تابع پاسخ دوربیننگاشت غیرخطی روشنایی صحنه به مقادیر پیکسلی دیجیتال
Tonemappingنگاشت تن (Tonemapping)تبدیل تصویر ۳۲ بیتی HDR به تصویر استاندارد ۸ بیتی برای نمایش
Chromatic Aberrationابیراهی رنگی (انحراف رنگی لنز)شکست غیریکسان طول‌موج‌های مختلف نور توسط عدسی